2026年6月23日上午，建筑与城市规划学院在学校南岸校区微筑园20110会议室及腾讯会议同步线上分会场，举行筑雅讲堂第十三期青年学术沙龙。本期沙龙以“多学科交叉驱动下的城市智慧城市人居可持续发展”为主题，围绕城市健康、热环境公平、地理智能识别、气候适应性规划等前沿议题，展开了多学科交叉的深入探讨。学院党委书记吴科、副院长林孝松以及智慧城市与空间协同治理研究所全体成员及师生代表共40余人通过线下与线上同步参与本次活动，本次学术沙龙由曾鹏博士主持。

健康地理——城市邻里环境与居民心理健康的动态关联机制

隋昱文博士通过线上参会作专题分享，以城市社区环境与居民心理健康关系为核心，分享了城市环境变化影响心理健康的纵向机制研究进展。研究基于荷兰长期追踪调查数据，围绕邻里建成环境、自然环境与社会环境等多维环境要素，结合固定效应模型、中介效应分析与双重差分模型等方法，探讨社区环境变化、居住迁移以及身体活动等因素与居民心理健康之间的动态关联。研究揭示了邻里环境改善、支持性社区特征与心理健康变化之间的关系，进一步识别了身体活动与自尊等潜在作用机制，并考察了不同人群之间的差异性影响。在此基础上，研究从健康促进视角提出优化城市社区环境、提升社区支持水平与改善居民心理福祉的规划启示，为健康城市建设、社区更新与以人为本的城市治理提供理论依据和实证支撑。

城市热公平——基于NCP框架蓝绿空间降温效益空间分异研究

刘垚燚博士以线上形式开展学术报告，围绕“高温背景下谁真正从城市蓝绿空间中受益”这一问题作学术报告，基于自然对人类贡献（NCP）框架，探讨城市蓝绿空间降温效应从自然供给转化为人类真实受益的过程及其空间公平性。报告从城市热风险与NCP概念出发，结合全国、城市间和城市内部等多尺度分析，揭示蓝绿空间降温贡献在不同地区、城市类型和人群之间存在差异，并提出城市热环境治理不应仅关注绿量增加，更应关注降温效益是否抵达高需求和脆弱人群，为城市蓝绿空间优化配置与气候适应规划提供了新的研究视角。

AI赋能——多模态农业景观精准识别与差异化管控体系构建

黄婷婷博士分享GeoAI驱动的农业景观智能识别与管控研究。针对传统景观评估适配性不足问题，融合GIS与深度学习搭建地理智能分析框架，经多算法对比验证STSC深度学习模型识别性能最优，创新SwinClustering分割算法提升跨尺度识别能力。结合NLP与视觉Transformer完成川西、成都平原农业景观精细分类，厘清区域耕作空间分异规律；构建景观敏感性、现状质量双重评价体系，建立五级差异化管控模式，为国土农耕景观精细化管护提供技术方案。

城市热健康——高温暴露-社会心理耦合机制与高水平论文全流程方法论

曾鹏博士立足城市气候适应性规划的科研实践，分享了高温健康风险评估的前沿进展与高水平论文写作心得。其指出该领域正从传统灾害-暴露-脆弱性框架向热相关环境正义与公众情绪韧性研究深化，揭示了物理高温暴露与社会心理响应的动态耦合机制；并结合自身经验系统拆解了SCI论文选题构思、文献检索追踪及模块化写作的全流程策略，探讨了AI工具赋能科研创新与学术伦理的边界，为在场师生提供了交叉学科研究的系统方法论指引。

思维碰撞——交流研讨畅聊多学科科研新思路

报告结束后进入自由交流环节，在场师生围绕蓝绿空间规划、GeoAI国土监测、高温健康公平、跨学科论文写作等热点踊跃提问，四位分享嘉宾针对模型优化、实证案例落地、科研创新切入点等问题逐一细致解答，现场研讨氛围热烈。

本次沙龙围绕智慧城市、人居健康、气候适应、地理智能四大交叉研究方向展开前沿分享，不仅凝聚学院青年科研力量，搭建多方向学术交流平台，也为师生拓宽城乡规划交叉研究视野、启发科研创新思路提供有力支撑。